Caractérisation de l'offre de formation

• Domaine : Sciences Économiques et de Gestion
• Mention : Sciences Économiques
• Spécialité : Econométrie et Statistique Appliquées
• Diplômes requis : Licence en Econométrie et Statistique Appliquées (L-ESA) ou tout autre diplôme équivalent

Objectifs

Cette formation a pour vocation de former des cadres de haut niveau spécialisés en statistique et économétrie, avec des compétences solides en économie. À l’issue de cette formation :

• Maîtriser les connaissances théoriques et pratiques dans le domaine des statistiques, de l’économétrie, des mathématiques et de l’informatique.
• Maîtriser les outils d’aide à la décision et adapter les outils de traitement statistique pour réaliser des études.
• Réaliser des prédictions sur des phénomènes socioéconomiques à partir de modèles développés et de bases de données.

Profil de sortie

• Économètre
• Responsable de projets
• Ingénieur d’études ou de recherche en statistique, économétrie et économie
• Data Analyste
• Expert en modélisation, Data Scientist
• Consultant en statistiques, économétrie et économie (Business Intelligence)
• Assistant de recherche et d’enseignement

Débouchés

• Banques et Institutions financières
• Instituts de la Statistique et de la démographie
• Ministères de l’Économie, des Finances, et du Développement
• Organisations internationales
• Universités et Institutions de recherche
• Cabinets d’expertise et d’analyse économique
• Entreprises privées et publiques

Programme détaillé

Semestre 1

• UE1 - Analyse Économique (6 crédits) : Macroéconomie Approfondie, Microéconomie Approfondie
• UE2 - Nouvelle Microéconomie (6 crédits) : Théorie des jeux, Économie Industrielle
• UE3 - Économétrie des séries temporelles (5 crédits) : Séries temporelles (univariée, multivariée)
• UE4 - Environnement de l'Économie (4 crédits) : Recherche Opérationnelle, Économie des Finances Publiques
• UE5 - Outils d'aide à la décision (6 crédits) : Statistiques Mathématiques, Programmation Linéaire

Semestre 2

• UE6 - Techniques Économétriques Avancées : Modèles non linéaires, Données de Panel
• UE7 - Finance Quantitative : Méthodes de Scoring, Simulations, Bootstrap
• UE8 - Data Science : Programmation Python/R, Datamining